궈진증권은 지난 9월 10일 출시된 딥시크(DeepSeek) V4.1 플래시가 금융 투자 연구 분야에서 뛰어난 성능을 보였다고 평가했다.
딥시크 V4.1 플래시는 멀티모달을 지원하며, 100만 토큰의 콘텍스트와 최대 384K 토큰 출력을 지원한다.
비대칭 활성화 구조를 적용해 주요 연산 비용을 낮췄다.
차세대 어텐션 메커니즘을 통해 캐시를 토큰당 890바이트로 압축하고 비디오 메모리 점유율을 이전 세대의 25% 수준으로 줄였다.
API 이용자의 경우 가격이 이전 버전 대비 크게 인하됐다.
가중치가 약 510GB로 늘어나 로컬 배포를 위한 보유 총비용은 상승했다.
| 구분 | 주요 사양 및 특징 |
| 토큰 콘텍스트 지원 | 1,000,000 토큰 |
| 최대 출력 지원 | 384,000 토큰 |
| 토큰당 캐시 압축 | 890 바이트 |
| 비디오 메모리 점유율 | 이전 세대 대비 25% 수준 (-75%) |
| 가중치 용량 | 약 510 GB |
성능 평가에서는 코드 생성 및 에이전트 작업 부문에서 큰 폭의 향상이 확인됐다.
오픈 테스트 결과, 코드 생성과 에이전트 관련 5개 항목에서 상위 모델인 딥시크 V4 Pro를 제쳤다.
실제 금융 투자 연구 업무 평가에서도 우수한 성과를 기록했다.
밸류에이션 모델링 업무에서는 GPT-6 Astra 다음으로 우수한 평가를 받았다.
가격 및 물량 가정이 실제 계산에 반영됐으며 작업 기초 자료의 재계산이 가능했다.
궈진증권은 이번 모델 업데이트로 국산 대형언어모델(LLM)과 AI 응용 산업의 성장 가능성이 더 높아졌다고 진단했다.
이와 같은 전망을 바탕으로 궈진증권은 국산 AI LLM 및 AI 응용 관련 주에 대한 지속적인 관심이 필요하다고 조언했다.
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