중유증권은 인공지능을 활용한 신약 개발(AIDD) 시장이 기존의 단순 공개 데이터 학습 단계에서 벗어나, 고품질의 실험 데이터를 대량으로 확보하고 질병의 원인과 결과를 규명하는 새로운 국면에 진입했다고 평가했다.
글로벌 대형 기술 기업들이 인공지능을 신약 개발의 핵심 전략으로 삼으면서 인공지능이 후보 물질 발굴부터 임상 전반의 과정에 깊숙이 관여하고 있다.
특히 기존의 단순 관찰 데이터만으로는 한계가 있던 질병 메커니즘을 정확히 파악하기 위해, 세포에 물리적·화학적 변화를 주어 얻어내는 실험 데이터의 중요성이 급격히 커지고 있다.
현재 인공지능 모델 학습에 필요한 전문 실험 데이터는 수요 대비 공급이 현저히 부족한 상태다.
이에 따라 단세포 분석, 장기 유사체, 단백질체학 등 첨단 실험 플랫폼을 갖춘 전문 데이터 생산 기업들이 새로운 생태계의 주역으로 빠르게 부상하고 있다.
[AIDD 시장 패러다임 전환 및 핵심 트렌드]
| 구분 | 주요 특징 | 비고 |
| 시장 진입 단계 | 단순 데이터 학습 → 고품질 실험 데이터 대량 확보 국면 | 인공지능 신약 개발 고도화 |
| 핵심 경쟁력 | 세포 변화 기반의 전문 실험 데이터 확보 | 수요 대비 현저한 공급 부족 |
| 주요 첨단 플랫폼 | 단세포 분석, 장기 유사체, 단백질체학 등 | 전문 데이터 생산 기업 부상 |
| 데이터 활용 | 다중오믹스(Multi-Omics) 정보 결합 | 인공지능 예측 정확도 향상 |
다양한 생물학적 정보를 결합한 다중오믹스(유전체·단백질체 생물학 정보) 데이터가 인공지능의 예측 정확도를 높이는 핵심 기반이 되고 있다.
증권가는 인공지능 기술의 고도화가 신약 개발의 효율성을 높일 뿐만 아니라 제약사들의 전반적인 연구개발 투자 규모를 확대시켜, 관련 실험 장비와 연구 위탁 개발 생산(CXO) 산업 전반에 장기적인 수혜로 이어질 것으로 전망했다.
[관심주]
- 항서제약(600276.SH)
- 한위제약(300199.SZ)
- 구주통(600998.SH)
- 하오천소프트웨어(688657.SH)