아이젠증권은 딥시크(DeepSeek) V4 모델 공개로 인공지능(AI) 테마가 다시 시장으로부터 집중 관심을 받게 될 것이라 예상했다.
2026년 4월 24일, 딥시크는 딥시크 V4 대규모 언어 모델(LLM)의 프리뷰 버전을 정식 발표하고 오픈소스로 공개했다.
이번 버전은 네이티브 100만 토큰의 초장기 문맥 처리를 핵심 돌파구로 내세웠다. 에이전트 능력과 세계 지식 보유량, 추론 성능이라는 세 가지 차원에서 비약적인 업그레이드를 이뤄내며 오픈소스 모델 중 독보적인 입지를 굳혔다.
이번 발표는 두 가지 차별화된 MoE 모델을 포함한다.
우선 딥시크 V4 프로는 총 파라미터 1.6조 개 규모로 업계 최정상급 폐쇄형 모델을 정면 겨냥한다. 반면 딥시크 V4 플래시는 총 파라미터 2,840억 개 규모의 경량화 모델로 저비용·고효율 산업 현장 적용에 특화됐다.
두 모델 모두 초장기 문맥 처리 능력을 기본 탑재하여 공식 서비스 체계에 전면 통합됐다.
성능 면에서 V4-Pro는 오픈소스 분야를 압도하는 성적을 거두었다. 지능형 에이전트 코드 평가에서 최고점을 기록했으며, 실측 사용 경험은 Sonnet 4.5보다 우수하다는 평가를 받았다.
V4-Flash는 핵심 추론 능력을 Pro 버전과 유사하게 유지하면서도 빠른 API 응답 속도와 낮은 배포 비용을 실현했다. 가성비를 중시하는 산업 현장의 실무 수요를 정밀하게 충족할 수 있도록 설계됐다.
따라서 딥시크 V4 출시를 시작으로 더 많은 AI 모델이 본격적으로 공개될 것으로 예상된다. 투자자들은 향후 AI 테마에 더 많은 관심을 가져야 할 필요가 있다.
| 모델 구분 | 총 파라미터 | 활성 파라미터 | 주요 특징 |
| 딥시크 V4 프로 | 1.6조 개 | 49B | 고성능 연구개발, 최정상급 폐쇄형 모델 대항 |
| 딥시크 V4 플래시 | 2,840억 개 | 13B | 저비용·고효율, 산업 현장 특화, 빠른 API 속도 |
| 평가 항목 | 성능 및 기대 효과 |
| 문맥 처리 | 네이티브 100만 토큰 처리 가능 |
| 코드 평가 | 오픈소스 모델 중 최고점 기록, Sonnet 4.5 상회 |
| 추론 성능 | 고난도 작업에서 세계적 수준의 폐쇄형 모델과 대등 |
| 산업 적용 | V4-Flash를 통한 낮은 배포 비용 및 실무 최적화 |
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