중신젠터우증권은 AI 제약 분야가 급속한 변화와 혁신을 겪고 있으며, 알고리즘 갱신과 연산 능력의 지원이 제약 분야 적용을 위한 탄탄한 기술적 기반을 다지고 있다고 분석했다.
전통적인 신약 개발 과정은 오랜 시간과 높은 비용이 소모되며 성공률이 낮은 편이며, 기존 표적의 신약이 잇달아 승인됨에 따라 신약 개발 난도가 점차 상승하고 있다.
현재 AI는 구조 예측, 표적 선별, 가상 스크리닝, 분자 생성, 다중 파라미터 최적화 등의 초기 단계에서 효율성 가치를 충분히 입증하고 있다.
이를 통해 후보 분자 범위를 좁히고 저가치 실험을 축소하며 단일 적격 Hit의 발견 비용을 낮출 것으로 기대된다.
관련 건식 실험 투자 증가와 습식 실험 수요의 지속적인 성장은 다운스트림 산업사슬에 지속적인 성장 공간을 제공할 것으로 전망된다.
투자 측면에서는 AI 도입을 통한 초기 개발 효율성 제고와 함께 관련 건식 및 습식 실험 등 다운스트림 산업사슬에서 실질적인 수혜가 기대되는 관련 기업들을 주목할 필요가 있다.
결론적으로 AI 제약 기술의 상업적 돌파는 신약 개발의 효율성을 극대화하며 관련 밸류체인 전반의 성장을 견인할 것으로 전망된다.
| 구분 | 주요 내용 및 효과 | 비고 |
|---|---|---|
| 핵심 동력 | 알고리즘 갱신 및 연산 능력 지원 | AI 제약 기술적 기반 구축 |
| 초기 단계 적용 | 구조 예측, 표적 선별, 가상 스크리닝, 분자 생성, 다중 파라미터 최적화 | 후보 분자 범위 축소 및 단일 적격 Hit 발견 비용 절감 |
| 산업사슬 수혜 | 건식 실험 투자 증가 및 습식 실험 수요 지속 성장 | 다운스트림 밸류체인 전반 성장 견인 |